успешный порядок действий обладает магнитными свойствами
Продолжительное использование в
пространствах случайных событий такого порядка работы с «равнонастроенным
сигналом» (dSP = dSL), который, допустим, временно сумел себя хорошо
зарекомендовать, вероятнее всего, приведет к последующему ухудшению результатов
и в итоге - к разорению.
Вместе с тем, если трейдер удачлив не в
меру, то благоприятная кривая арксинуса может быстро привести его к светлому
будущему. И наоборот, даже при условии расчетной вероятности разорения равной
всего 0,1 невезучесть игрока может преподнести ему самые неприятные сюрпризы.
К сожалению, всякий успешный порядок
действий обладает магнитными свойствами. Психологически весьма трудно
отказаться от того метода, который вот только что работал отменно. Такой подход
вполне оправдан в детерминистическом мире, где существует пространственно-временная
определенность ожидаемых результатов.
А в мире случайных событий — свои законы,
согласно которым результаты, скорее всего, будут плавать. И если этого не
учитывать, то можно попасть в ловушку неверных представлений, которые не
подтверждаются ни вероятностными расчетами, ни реальным ходом событий.
В пространстве случайных событий факт
возникновения периода эффективности в работе какого-то метода не гарантирует
столь же благоприятных результатов и на все остальное будущее.
Наконец, кратко остановимся на оценках
применения объявления стоп-операция для соотношений dSP и dSL , где они не
равны между собой. Это уже другая настройка сигнала, которая из-за невыполнения
условия dSP — dSL требует вывода иных способов оценки.
Поскольку при таком соотношении прямое
приложение решений задачи о разорении невозможно, мы приведем эти условия к
соответствующему эквиваленту, который будет применим. Для этого необходимо
рассчитать новые значения dSP = dSL и соответствующие величины вероятностей р и
q , которые давали бы те же оценки математического ожидания, что и для исходных
условий dSP и dSL .
Последовательно сделаем это следующим
образом.
1) Расчет q и р для заданного соотношения
dSP < dSL :

2) Оценка математического ожидания для dSP
< dSL :
E = pxdSP
- qxdSL .
3) Расчет эквивалентных значений dSP = dSL ,
которые давали бы то же
значение математического ожидания:
р xdSP - q xdSL = pxdSP - qxdSL .
Это уравнение можно представить как два:
р X dSP = р X dSP и q " xdSL = р х dSP
.
Кроме того, естественно, должно выполняться
условие:
p + q - i
.
В результате решения этих уравнений, где в
качестве неизвестных выступа ют р , q и dSP = dSL , получим формулы
определения необходимых эквивалентных значений:

где под коэффициентом А обозначено
выражение: А = (р / q ) x ( dSP / dSL ).
Здесь dSP = dSL представляют собой единицу
условного капитала, ко торый выигрывается или проигрывается в каждом
испытании, соответствен но, с вероятностью р и q . Именно эти значения мы и
будем использовать, чтобы получить необходимые оценки по задаче о разорении при
различных соотношениях dSP и dSL .
Статья размещена в рубрике: Модели торговых систем
|