Ухудшение эффективности торговой системы
Тестировалась
только одна модель с входами по цене открытия (тест 1), по лимитному приказу
(тест 2) и стоп-приказу (тест 3). Правила были простыми: покупать на
предсказанных минимумах и продавать на предсказанных максимумах. Выходы
производились при поступлении сигнала к открытию противоположной позиции или
при срабатывании стандартного выхода. Эта простая торговая система сначала
испытывалась на искусственных ценовых данных, созданных путем добавления шума
к идеальной синусоиде с периодом от 4 до 20 дней. На этих данных были получены
сигналы покупки и продажи, идеально совпадающие с максимумами и минимумами.
Такое совпадение показывает, что при наличии реальных циклов система способна
обнаруживать их с высокой точностью и использовать в торговле.
В
табл. 10-1 приведены лучшие показатели, полученные для данных, находящихся в
пределах выборки, а также эффективность портфеля на данных в пределах и вне
пределов выборки. В таблице: ВЫБ. — вид выборки данных (В — в пределах, ВНЕ —
вне пределов выборки); ДОХ% — доходность в процентах годовых; Р/ПРИБ —
соотношение риска/прибыли в годовом исчислении; ВЕР — ассоциированная вероятность
статистической достоверности; СДЕЛ — число сделок на всех рынках в составе
портфеля; ПРИБ% — процент прибыльных сделок; $СДЕЛ — средняя прибыль/убыток со
сделки; ДНИ — средняя длительность сделки в днях; ПРИБДЛ — общая прибыль от
длинных позиций в тысячах долларов; ПРИБКР — общая прибыль от коротких позиций
в тысячах долларов. Оптимизировались два параметра. Первый (Р1) определяет
ширину полосы пропускания для каждого фильтра в составе группы. Второй (Р2) отображает
фазовое смещение в градусах. Во всех случаях параметры прогонялись в пределах
выборки для ширины полосы пропускания от 0,05 до 0,2 с шагом 0,05 и для
фазового сдвига от —20 до +20° с шагом 10°. Показаны только оптимальные
решения.
Интересно отметить, что в общем
циклическая модель имела достаточно низкую эффективность. По показателю
прибыли со сделки эта модель превосходила многие рассмотренные ранее, но
сильно уступала лучшим из них. В пределах выборки убыток со сделки оставил $
1329 при входе по цене открытия, $1037 при входе по лимитному приказу и $1245
при входе по стоп-приказу. Вход по лимитному приказу обеспечил максимальный
процент прибыльных сделок и минимальный средний убыток. Длинные позиции были
слабо прибыльными при входе по цене открытия, более прибыльны при входе по
лимитному приказу и убыточны при входе по стоп-приказу. Вне пределов выборки
входы по лимитному приказу и цене открытия работали хуже, чем в пределах
выборки. Средний убыток в сделке составил $3741 при входе по цене открытия и
$3551 при входе по лимитному приказу. Доля прибыльных сделок также снизилась до
34%. Эффективность циклической модели вне пределов выборки была одной из худших
среди всех моделей, что нельзя отнести на счет избыточной оптимизации: при
других параметрах убытки были еще больше. При использовании входа по
стоп-приказу эффективность вне пределов выборки не ухудшалась, средний убыток
($944) в сделке был близок к убытку в пределах выборки. Однако, несмотря на то
что применение входа по стоп-приказу предотвратило падение эффективности,
отмеченное при других видах входа, очевидно, что на новых данных система все
равно убыточна.
Ухудшение эффективности системы
за последние годы было по сравнению с другими моделями неожиданно сильным.
Одним из возможных объяснений можно считать широкое распространение в последние
годы сложных циклических торговых систем. Кроме того, может сказаться влияние
того, что крупные торговые фирмы широко используют сложные методы, включая
описанные волновые, в исследованиях, формирующих их торговую политику. Таким
образом, в последнее время становится все меньше возможностей использовать в
торговле циклические свойства рынков.
В табл. 10-2 показано поведение
модели с различными входами на различных рынках в пределах и вне пределов
выборки. В первом столбце приведено обозначение рынка, средний и правый столбцы
— количество прибыльных тестов для данного рынка. Цифры в первой строке показывают
вид входа: 01 — по цене открытия, 02 — по лимитному приказу и 03 — по
стоп-приказу. Последняя строка показывает, на скольких рынках данная модель
была выгодной. Степень прибыльности и убыточности рынков для каждой модели
указана следующим образом: один минус ( — ) означает убыток в $2000 — 4000; два
минуса ( ) — убыток более $4000; один плюс ( + ) означает прибыль от $1000 до $2000;
два плюса (+ +) — прибыль более $2000; пустая ячейка означает прибыль до $1000
или убыток до $1999 в сделке. (Названия рынков и их символы соответствуют обозначениям
табл. II -1; часть II, введение.)

График изменения капитала для торговых платформ, Циклическая
противотрендовая система
Только 10-летние казначейские бумаги и хлопок показали
значительную прибыль в пределах выборки при использовании всех трех видов
приказов, вне выборки эффективность этих рынков была ничтожной. На рынке S
& P 500, где по нашим собственным данным присутствуют выраженные и
пригодные для торговли циклы, в пределах выборки были получены значительные
прибыли при входе по цене открытия или по лимитному приказу. Вне пределов
выборки этот рынок также был высокоприбыльным при входе по лимитному приказу и
по стоп-приказу и менее прибыльным при входе по цене открытия. Интересно, что
на рынке NYFE , где в пределах выборки отмечена значительная прибыль при входах
по цене открытия и по лимитному приказу, вне пределов выборки во всех случаях
отмечались только убытки. Отмечено несколько других при быльных сочетаний как
в пределах, так и вне пределов выборки, но выраженной взаимосвязи между ними
обнаружить не удалось. Возможно, рынки, обладавшие циклическими свойствами в
прошлом (в пределах выборки), потеряли их к настоящему времени (вне пределов
выборки), и наоборот. По крайней мере, рынок S & P 500 вел себя согласно
данным нашего прошлого исследования и постоянно давал прибыль даже с такой
грубой моделью.
Рис. 10-4 изображает график
изменения капитала при торговле портфелем для входа по цене открытия. Капитал
медленно понижался пример но до августа 1992 г., после чего падение стало
постоянным и быстрым.
Статья размещена в рубрике: Модели торговых систем
|