Главная | Новости FX CLUB | Торговые условия | Торговые платформы | Обучение трейдингу
О компании
Торговые условия
Открыть демо-счет
Открыть реальный счет
Ввод средств на счет
Вывод средств со счета
Торговая платформа
  Торговые платформы
Платформа Libertex
Платформа MetaTrader4™
Платформа Rumus
  Аналитика
Видеообзор рынков
Видео от FX CLUB
Аналитика Forex
Экономический календарь
  Обучающие материалы
Обучение Forex
Статьи форекс
Статьи forex











 





Поиск информации по сайту:
Пользовательского поиска

Направления и ограничения прикладной разработки систем

Как мы видели, при любых прикладных разработках механических систем для дополнительного измерения должно свято помнить, прежде всего, о двух непреодолимых реалиях.

Первая из них — это неизменность вероятности успеха в отдельно взятом испытании механической системы на прочность. Если придерживаться выводов соответствующей теоремы, справедливой для пространстве чистой случайности, то никакие математические расчеты, логические умозаключения или экзотические ухищрения не в состоянии изменить незыблемость данного факта, т.е. улучшить или ухудшить шансы на успех в конкретном единичном применении системы.

Вторая реалия связана уже не с единичным характером испытаний, а с их серийностью, которая уходит в бесконечность. Здесь на страже закона больших чисел, действующего в пространстве чистой случайности, стоит математическое ожидание. Предначертанный им результат становится все более неизбежным и неотвратимым по мере увеличения числа испытаний.

В ходе конструкторских разработок механических систем необходимо учитывать, во-первых, невозможность улучшить (или ухудшить) вероятности исходов в каждом отдельном испытании и, во-вторых, неотвратимость приближения суммарных результатов к математическому ожиданию по мере увеличения числа испытаний.

Тогда для систем работы в условиях неблагоприятного математического ожидания можно выделить два способа борьбы с несправедливой, с точки зрения трейдера, неизбежностью:

1)            конструирование механических систем с повышенной вероятностью успеха в каждой отдельной попытке или в строго ограниченных сериях испытаний;

2)     снижение степени механической заданное™ системы за счет более гибких процедур принятия решений с элементами интуитивного подхода.

В условиях неблагоприятного математического ожидания возможны, по крайне мере, два направления дальнейших прикладных разработок по системам работы в дополнительном измерении: 1) механические системы с повышенной вероятностью достижения поставленной цели на ограниченном диапазоне испытаний и 2) снижение степени механической заданности в работе.

Учет непреодолимых реальностей при работе по этим направлениям при водит к некоторым ограничениям.

Так, конструирование механических процедур принятия решений, которые давали бы высокие оценки вероятности промежуточного успеха, связано с необходимостью остановки применения такой системы сразу же после того, как цель достигнута. Нарушение этого условия будет неизбежно приближать результаты к неблагоприятному математическому ожиданию.

В условиях неблагоприятного математического ожидания практическое применение механических систем принятия решений с повышенной вероятностью промежуточного успеха требует отказа от ее дальнейшего использования после достижения поставленной цели.

Что касается человеческой интуиции, то, удерживая трейдера от опрометчивых шагов, ей вполне по силам воспрепятствовать неминуемому при механическом подходе наступлению математически ожидаемых негативных результатов.

Однако ставка на интуицию — это обоюдоострый путь. Как уже отмечалось, если процедуры применения интуиции рационально не отработаны, то получаемые результаты способны, напротив, усугубить положение игрока. Он может потом говорить, что чутье вдруг подвело, в то время как оно должным образом и услышано-то не было.

Ставка на интуицию — это реальный способ «побить» неизбежность неблагоприятного математического ожидания. Но при этом важно рационально строить данный процесс, чтобы избежать другой опасности, которая связана с ошибками суждений на основе интуиции.

Теперь мы можем приступить к рассмотрению нескольких достаточно конкретных систем работы для практического применения.

Резюме

Механические системы принятия решений очень удобны, прежде всего, в тех условиях, где игроку предъявляются повышенные требования: психологическая устойчивость в условиях стрессовых нагрузок, быстрота оценки ситуации. Механические системы снижают возможность всякого рода человеческих ошибок, позволяют уйти от необходимости мучительных размышлений в условиях неопределенности, сэкономить уйму нервной энергии и избежать личной ответственности за принимаемые решения. Прибыльно работающая механическая система — это неисполнимая мечта любого трейдера.

В дополнительном измерении, где действует только воля чистого случая и обоснование принимаемых решений не может строиться на макро экономических, технических, психологических или каких-то иных правилах, механические системы привлекают особое внимание. Именно в этой связи интерес представляет классическая задача об эффективности механических систем в пространствах случайных событий. Решением этой задачи является теорема о неизменной вероятности успеха.

Она доказывает, что в пространстве случайных событий ни одна механическая система работы не способна дать преимуществ с точки зрения повышения вероятности успеха в отдельных испытаниях. Механический подход не может дать ничего, кроме вновь случайным образом плавающих результатов.

Что касается серий испытаний, уходящих в бесконечность, то здесь на страже закона больших чисел, действующего в пространстве чистой случайности, стоит математическое ожидание. Предначертанный им результат становится все более неизбежным и неотвратимым по мере увеличения числа испытаний.

Тогда для систем работы в дополнительном измерении в условиях неблагоприятного математического ожидания можно выделить два способа борьбы со столь несправедливой, с точки зрения трейдера, неизбежностью:

1)            конструирование механических систем с повышенной вероятностью успеха в каждой отдельной попытке или в строго ограниченных сериях испытаний;

2)     снижение степени механической заданности системы за счет более гибких процедур принятия решений с элементами интуитивного подхода.

Однако в условиях неблагоприятного математического ожидания практическое применение систем принятия решений с повышенной вероятностью промежуточного успеха требует отказа от ее дальнейшего использования после достижения поставленной цели,

В качестве реального способа побить неизбежность неблагоприятного математического ожидания следует рассматривать человеческую интуицию, которую можно вживлять в механический порядок работы. Но при этом важно избежать другой опасности, которая связана с ошибками суждений, выводимых на основе будто бы интуитивных ощущений.

Статья размещена в рубрике: Шансы трейдера на выигрыш



 

Главная Софт Литература Читайте на сайте Советы новичкам Контакты

Copyright © 2007 fx-trader.ru