формулировка закона инерции

В самом общем виде формулировка закона инерции применительно к дополнительному измерению может звучать примерно так:

• если нечто (движение или покой) началось, то, скорее всего, оно будет продолжаться еще некоторое время.

Разумеется, в каждой конкретной серии испытаний будет складываться своя неповторимая конфигурация кривой. Но всегда можно обнаружить самые разнообразные следы инерции движения и/или покоя в виде тех или иных тенденций.

Это несложно увидеть на графике случайного блуждания, построенном по первым 1000 случайным числам ( рис. 12)**.

На уровне микроскопического анализа приведенного рисунка можно видеть многократные переходы инерции движения в зависание и обратно.

Конечно, многое зависит от масштаба наблюдения. Если посмотреть на данный график, например, с птичьего полета, то следует признать, что он отражает неудачное развитие событий: кривая зависла в отрицательной (неудачной) половине.

С прикладной точки зрения важность данного закона заключается в том, что он позволяет внести в хаос случайности долю упорядоченности.

Иначе говоря, если в движении кривой дополнительного измерения обнаруживаются элементы порядка, то, исходя из закона инерции, можно строить расчет на наиболее вероятном сценарии — сохранение текущего положения в течение какого-то времени. Именно на этой основе можно за тем принимать соответствующие практические решения.

Рисунок 12. График случайного блуждания

Закон «инерции» в дополнительном измерении есть некое выражение закономерностей случайных событий, развивающихся упорядочено: если какая-то тенденция началась, то, вероятнее всего, она будет продолжена.

Наблюдательному читателю сразу же бросится в глаза несоответствие : о каком порядке может идти речь в условиях неопределенности? Действительно, всякое упоминание упорядоченности при рассмотрении случайных событий может показаться весьма неуместным.

И все же, своя упорядоченность в случайных событиях существует. Она вполне зримо проявляется хотя бы в том, что, согласно расчетам, в рамках принятой математической модели есть только два наиболее вероятных сценария развития событий (тренд и полуволна).