Оптимизация торговой системы

Как только торговая модель прошла мультирыночный и мультипериодный тест, она готова к оптимизации. Структура оптимизационных тестов аналогична структуре тестов, представленных в предыдущей главе; однако в одном очень важном отношении эти тесты отличаются. В течение оптимизации эффективность модели будет вычисляться на многочисленных различных значениях ключевых параметров модели.

Прежде чем представить технологию оптимизации, необходимо исследовать цель оптимизации и ее ограничения. Вспомните определение из «Словаря Американского Наследия», приведенное в Главе 2: «Оптимизировать: Сделать использование чего-либо наиболее эффективным».

Согласно этому определению, оптимизировать торговую систему значит сделать ее использование наиболее эффективным. Как оптимизация достигает этого? Путем эмпирической проверки и оценки всех возможных переменных модели. Напомним, что торговая система состоит из правил, формул и переменных. Правила и формулы задают структуру модели. Можно сказать, что они являются ее скелетом. Переменные вдыхают в эту систему жизнь. Возможно, их следует рассматривать как ее кровь.

Разные значения параметров торговой модели могут приводить к кардинально отличающимся результатам по прибыли и риску. В идеале у наиболее устойчивой модели при разных значениях параметров должна меняться лишь величина прибыли. На практике у многих оптимизируемых торговых систем прибыльность или убыточность системы может зависеть от разных наборов параметров. Именно поэтому столь важна правильная оптимизация.

Неправильная оптимизация может приводить к подстройке и другим серьезным ошибкам. Если вы упустили из виду эти ошибки, то полученная торговая модель будет показывать очень хорошие результаты в процессе оптимизации и очень плохую эффективность в реальной торговле. Это главная причина того, почему методы правильной оптимизации крайне важны для успешной торговли.

В этой главе будет представлена технология оптимизации. Для понимания методологии грамотной оптимизации необходимо хорошо разобраться во всех вопросах, поставленных в Главе 4. В Главах 8, 9 и 10 будут представлены полезные подробные руководства, касающиеся других важных аспектов оптимизации.

Для описания оптимизационного процесса можно использовать несколько одинаково необходимых терминов: тестовая связка (test batch), тестовый прогон (test run), сканирование переменных, вычислительный процесс и т.д. В этой книге слово оптимизация будет означать отбор параметров. Цель оптимизации — найти значения параметров модели, которые будут давать пиковую эффективность торговли в реальном времени.

Заметьте, что акцент сделан на «пиковую эффективность» торговли и торговли именно в реальном времени. Такое фокусирование может показаться очевидным; к сожалению, на практике многие оптимизаторы на самом деле не достигают данных целей. Такие пользователи программного обеспечения для трейдинга по недоразумению полагают, что результат оптимизации, дающий наибольшую прибыль, и торговая модель, имеющая пиковую эффективность в реальной торговле, есть одно и то же.

Такой сценарий возможен. Однако если оптимизация использует недостаточную выборку данных, то она скорее всего даст слишком маленькую выборку сделок, чтобы обеспечить статистическую значимость. Если оптимизация выполнена на нерепрезентативной выборке данных, модель с большой вероятностью покажет плохие результаты, когда неожиданно столкнется с другими условиями рынка или тренда.