Главная | Новости FOREX CLUB | Торговые условия | Торговые платформы | Обучение трейдингу
О компании
Торговые условия
Открыть демо-счет
Открыть реальный счет
Ввод средств на счет
Вывод средств со счета
Торговая платформа
  Торговые платформы
Платформа Libertex
Платформа MetaTrader4™
Платформа Rumus
  Аналитика
Видеообзор рынков
Видео от ForexClub
Аналитика Forex
Экономический календарь
  Обучающие материалы
Обучение Forex
Статьи форекс
Статьи forex







Корпоративная сувенирная продукция нанесение логотипов заказать здесь.







 





Поиск информации по сайту:
Пользовательского поиска

Коэффициент регрессии









Оглавление >>> Производные финансовые и товарные инструменты

Если бы значение коэффициента регрессии не зависело от единиц измерения, в которых выражены коррелируемые признаки, то этот коэффициент мог бы служить мерой тесноты корреляционной связи. Коэффициент корреляции в свою очередь можно рассматривать как коэффициент регрессии, выраженный в нормированных отклонениях для обоих признаков (не в единицах измерения коррелируемых признаков), т. е. коэффициент корреляции представляет собой стандартизированный коэффициент регрессии.

Вместе с тем коэффициент регрессии можно определить и без знания вычисленного коэффициента корреляции. Для этого в формуле (5.7) вместо rух подставим начальную формулу коэффициента корреляции из их ряда (5.1):



При криволинейной зависимости решение задачи выявления меры связи между признаками затрудняется. Сложность состоит в выборе (предварительном) математической формы для линии регрессии, основанном на понимании характера (природы) изучаемой совокупности (парабола, гипербола и т.п.).

Общим формальным выражением для прямолинейной и криволинейной корреляционной связи является теоретическое корреляционное отношение.

Для гипотетически принятой формы связи вычисляется показатель, выражающий численное значение тесноты связи:



где Q2y1 – дисперсия, вычисленная для теоретических значений у (у1);

Q2y – дисперсия, вычисленная для эмпирических значений у.

Продолжение >>> Корреляционное отношение



 

Главная Софт Литература Читайте на сайте Контакты

Copyright © 2007 fx-trader.ru